package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;

import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RReadWriteLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.*;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {


    /**
     * 数据缓存   读取   不采用本地缓存    分布式缓存--将所有服务的缓存放到缓存中间件里，集中处理 Redis
     */
    //  private Map<String, Object> cache = new HashMap<>();

//    @Autowired
//    CategoryDao categoryDao;
    //找到完整的catelogid路径[2, 34, 225]

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;  //redis 缓存

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;


    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);

        //2、组装成父子的树形结构
        //2.1）、找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO  1、检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    ////找到完整的catelogid路径[2, 34, 225]
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        Collections.reverse(parentPath);


        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     *
     * @param category
     * @CacheEvict:失效模式
     * @CachePut:双写模式，需要有返回值 1、同时进行多种缓存操作：@Caching
     * 2、指定删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
     * 3、存储同一类型的数据，都可以指定为同一分区
     */
    /*    @CacheEvict(value = "category", ket="'getLevel1Categorys'") */      //删除某个分区下的所有数据
    @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        /*this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());*/
        RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock("catalogJson-lock");
        //创建写锁
        RLock rLock = readWriteLock.writeLock();

        try {
            rLock.lock();
            this.baseMapper.updateById(category);
            categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            rLock.unlock();
        }

        //同时修改缓存中的数据
        //删除缓存,等待下一次主动查询进行更新
    }

    /**
     * 每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】
     * 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法都不用调用，如果缓存中没有，会调用方法。最后将方法的结果放入缓存
     * 默认行为
     * 如果缓存中有，方法不再调用
     * key是默认生成的:缓存的名字::SimpleKey::[](自动生成key值)
     * 缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化的数据存到redis中
     * 默认时间是 -1：
     * <p>
     * 自定义操作：key的生成
     * 指定生成缓存的key：key属性指定，接收一个Spel
     * 指定缓存的数据的存活时间:配置文档中修改存活时间
     * 将数据保存为json格式
     * <p>
     * <p>
     * 4、Spring-Cache的不足之处：
     * 1）、读模式
     * 缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据
     * 缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的;使用sync = true来解决击穿问题
     * 缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间
     * 2)、写模式：（缓存与数据库一致）
     * 1）、读写加锁。
     * 2）、引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
     * 3）、读多写多，直接去数据库查询就行
     * <p>
     * 总结：
     * 常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
     * 特殊数据：特殊设计
     * <p>
     * 原理：
     * CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     *
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name", sync = true) //当前的方法执行缓存
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys........");
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("消耗时间" + (System.currentTimeMillis() - 1));
        return categoryEntities;
    }

    @Cacheable(value = "category", key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJson() {
        System.out.println("查询了数据库…………");
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //TODO 2，封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //TODO 2.1 每一个一级分类，查到一级分类的二级分类
            //    baseMapper.selectList((new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId())));    抽取为公共方法
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //TODO 2.2 封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {//遍历、非空判断
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {   //封装二级分类VO//将数据收集映射为map
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //TODO 2.3 查到二级分类的分类，也就是三级级分类，封装VO
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        //遍历封装
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //TODO 2.3.1 封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        //TODO 3、将查到的数据放入缓存,将对象转为json
        return parent_cid;
    }


    //TODO 产生堆外内存溢出，OutOfDirecMemoryError
    // lettuce的bug导致堆内外 内存溢出
    //@Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJson2() {
        //序列化反序列化json逆转
        //1、加入缓存  缓存中村的数据json字符串（跨语言 跨平台 兼容 ）
        ValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
        String catalogJson = ops.get("catalogJson");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            //2、缓存中没有 查询数据库
            System.out.println("缓存不命中…………查询数据库");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catelogJsonFromDb = getCatelogJsonFromDbWithRedislLock();
            //3、 查到数据放入缓存,将对象抓为json放入缓存中
          /*  String s = JSON.toJSONString(catelogJsonFromDb);
            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);*/
            return catelogJsonFromDb;
        }
        System.out.println("缓存命中…………直接返回…………");
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }


    //TODO     缓存里的数据如何和数据库的数据保持一致？？
    // 缓存数据一致性
    // 1)、双写模式
    // 2)、失效模式

    /**
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDbWithRedissonlLock() {
        /**
         * 1、站分布式锁， 去Redis抢占位置
         * 进行存数据时同步设置过期时间 setIfAbsent("lock","111",300,TimeUnit.SECONDS);
         * （锁的粒度，越细越快:具体缓存的是某个数据，11号商品） product-11-lock
         * RLock catalogJsonLock = redissonClient.getLock("catalogJson-lock");
         * 创建读锁
         * */
        RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock("catalogJson-lock");
        RLock rLock = readWriteLock.readLock();
        /**
         *  设置过期时间，防止死锁,必须和加锁是同步的，原子的
         *   redisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS)
         */
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = null;
        try {
            rLock.lock();
            //加锁成功...执行业务
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            rLock.unlock();
        }
        return dataFromDb;

    }

    //TODO Redis锁 分布式锁   从数据库查询并封装数据
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDbWithRedislLock() {
        /**
         * 1、站分布式锁， 去Redis抢占位置       进行存数据时同步设置过期时间 setIfAbsent("lock","111",300,TimeUnit.SECONDS);
         * */
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功...//加锁成功…………执行业务");
            /**
             *  设置过期时间，防止死锁,必须和加锁是同步的，原子的
             *   redisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS)
             */
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = null;
            try {
                //加锁成功...执行业务
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                //删除锁
                redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }

       /*      先去redis查询下保证当前的锁是自己的
                          获取值对比，对比成功删除=原子性 lua脚本解锁
                          String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
                           if (uuid.equals(lockValue)) {
                         删除我自己的锁
                           stringRedisTemplate.delete("lock");
              }*/

            return dataFromDb;
        } else {
            System.out.println("//加锁失败………………重试.方法synchronized ()");
            /**
             * 加锁失败...重试机制
             * 休眠一百毫秒
             * */
            try {
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatelogJsonFromDbWithRedislLock(); //自旋方式（用自己的方法进行旋转执行）
        }
    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        /**
         * 得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
         * */
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            //2、缓存中没有，查询数据库
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库…………");

        /**
         * 将数据库的多次查询变为一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        /**
         * 1、查出所有分类
         * 1、1）查出所有一级分类
         * */
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //TODO 2，封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //TODO 2.1 每一个一级分类，查到一级分类的二级分类
            //    baseMapper.selectList((new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId())));    抽取为公共方法
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //TODO 2.2 封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {//遍历、非空判断
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {   //封装二级分类VO//将数据收集映射为map
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //TODO 2.3 查到二级分类的分类，也就是三级级分类，封装VO
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        //遍历封装
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //TODO 2.3.1 封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        //TODO 3、将查到的数据放入缓存,将对象转为json
        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }

    //数据查询并封装分类数据   // TODO 本地锁
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDbWithlocalLock() {
        // //如果缓存中有就用缓存的
        // Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJson = (Map<String, List<Catelog2Vo>>) cache.get("catalogJson");
        // if (cache.get("catalogJson") == null) {
        //     //调用业务
        //     //返回数据又放入缓存
        // }
        //同步代码块

        //只要是同一把锁，就能锁住这个锁的所有线程
        //1、synchronized (this)：SpringBoot所有的组件在容器中都是单例的。

        //TODO   本地锁 synchronized JUC(lock)，在分布式里，想要锁住所有，就要使用分布式锁
        synchronized (this) {
            /**
             * 得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
             * */
            return getDataFromDb();
        }


    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(parent_cid)).collect(Collectors.toList());
        return collect;
        //  return baseMapper.selectList((new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId())));
    }


    //225,25,2
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;

    }

    //递归查找所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {

        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId());
        }).map(categoryEntity -> {
            //1、找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //2、菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }


}